Het gebruik van een openingsdatabase in een engine vs engine match heeft enkele interessante toepassingen. U kunt bijvoorbeeld een thema-toernooi beginnen om de kwaliteit van uw favoriete openingssysteem te testen, de verscheidene varianten opslaan in de database om daarna het programma ze te laten uitspelen tegen zichzelf. Of u kunt een reeks partijen of stellingen die u wilt laten analyseren opslaan in een database en het programma erop af laten. Het kan ook worden gebruikt om de wel bekende Nunn test uit te voeren.

 

GM John Nunn heeft een reeks van tien openingen gekozen om de engine-sterkte te testen. De openings database die vereist is voor deze wedstrijd kunt u vinden op uw DVD en zal automatisch worden geïnstalleerd op uw hard disk (in de map \testsets). Als u een engine match begint met gebruik van deze Openingen DB met Verwisselde kleuren zult u 20 partijen krijgen die u een goed idee geven over de zuivere speelsterkte van de engines.

 

Er is een aantal redenen voor dit type experiment, die het gebruik van traditionele openingsboeken overbodig maakt:

 

   Met de hoeveelheid moeite die gedaan wordt voor het maken van geoptimaliseerde openingsboeken, en met de komst van leerboeken is het meten van de speelsterkte van de schaak engine zelf naar de achtergrond geschoven. Een groot aantal computer versus computer partijen worden beslist door het openingsboek.

 

   Het is mogelijk om de resultaten van een programma te verbeteren door het eenvoudig boeken van de tegenstander, d.w.z. varianten toevoegen in de boeken die toegespitst zijn op een specifiek programma. Zulke killer openingen verschijnen regelmatig op de borden van testers en verbeteren de score van het programma drastisch, zonder de noodzaak om de speelsterkte van de engine te vergroten.

 

   Het is belangrijk om een vaste reeks partijen te definiëren die zouden moeten worden gespeeld in een test, in plaats van willekeurige partijen, waarbij het gevaar van selectief verslag optreedt. Een Nunn wedstrijd is slechts geldig als er precies twintig partijen aan worden onderworpen. Het is volkomen reproduceerbaar en voor iedereen gemakkelijk te begrijpen. Het is nog zuiverder wanneer de exacte hardware configuratie bekend is en de denktijden en waardering van elke zet genoteerd zijn, wat het programma automatisch doet.