Fat Fritz arbeitet mit einem neuronalen Netz, das es auf Basis von Schachpartien selber angelegt, bzw. „gelernt“ hat. Das ist die Bewertungsfunktion, die am Ende aus einer riesigen Menge von Wichtungen besteht, die einzeln keine feste Bedeutung haben.

 

Das Netz lernt (trainiert) also eine große Blackbox, die am Ende Wahrscheinlichkeiten für die Züge ausspuckt. Eine traditionelle Bewertung gibt es auch nicht, das Ergebnis ist also

 

e4 54%

d4 55%

c4 51%

 

usw., was man wieder in eine Bewertung umrechnen könnte.

 

Grundlegende Informationen zur Funktionsweise von neuronalen Netzen finden Sie unter den folgenden Links:

 

http://www.neuronalesnetz.de/einleitung.html

 

und

 

https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz