Het kan gebeuren dat een schaakprogramma niet optimaal presteert omdat het in een ongunstige openingsvariant is terecht gekomen. Laat ons voorstellen dat u een database heeft samengesteld met partijen waarin het computerprogramma werd verslagen vanwege de ongunstige opening. Om ervoor te zorgen dat deze situatie niet nog eens voorkomt, kunt u de engine tegen deze opening wapenen. Vanuit het hoofdscherm laden we het openingsboek van Fritz en kiezen we via Analyses - Boek de functie Leer van database.

 

 

U geeft de locatie aan van de database met de eerder genoemde verloren partijen, waarna het volgende dialoog verschijnt met het aantal partijen ingevuld.

 

 

We kunnen nu aangeven welke informatie uit de database in overweging moet worden genomen. De opties (die allemaal gecombineerd kunnen worden) gaan op in de gewichten van het openingsboek, alsof de engine zelf de partijen in kwestie had gespeeld.

 

In gewone omstandigheden zal het programma de gewichten aanpassen aan elke stelling in het openingsboek volgens de ervaring die het heeft gekregen bij het spelen van eigen partijen. Deze gewichten bepalen de waarschijnlijkheid waarmee een specifieke zet wordt gespeeld. Het proces van het automatisch aanpassen van deze gewichten na het winnen met een specifieke variant heet Leren.

 

Deze eigenschap heeft andere praktische doelen. Veel computerschakers zijn begaan met het spelen van schaakpartijen met schaakengines in de Computers toegestaan kamer van de schaakserver.